비모수적 통계

   기존의 통계 기법은 크게 기술 통계와 추론 통계로 나눌 수 있다. 기술통계는 자료를 요약해 설명하는 통계기법이다. 자료의 평균, 분산 등을 구하는 것이 이에 해당한다. 추론통계는 가설검정과 관련이 있다. 신뢰구간을 구하고 t-test 등 가설검정을 통해, 변수 혹은 만든 모델이 얼마나 유의한지를 검정한다. 이러한 전통적인 통계 기법들은 모수적 통계기법을 활용한다. 모수적 통계기법이란, 관측 값이 어느 특정한 확률분포, 예를 들면 정규분포, 이항분 포 등을 따른다고 전제한 후 그 분포의 모수에 대한 검정을 실시하는 방법이다.

 

  이와 반대로, 비모수적 통계 기법이란 모집단의 모수성을 가정을 하지 않고 하는 방법이다. 주로 표본의 수가 적을 때 사용되며 모집단의 분포를 모르거나 ‘중앙값’에 의해 더 잘 설명이 되는 경우에 사용한다. 비모수적 통계 기법의 장점으로는 분포의 가정이 완화되어 있으므로 어떠한 형태의 모집단에 대한 비교도 가능하다는 점이다. 또한 실제의 양적 관측치에 의존하지 않고 이들의 ‘상대적 평가’에 의존하므로 이상 값의 영향을 감소시킨다는 장점이 있다. 비모수적 통계 기법에 해당하는 검정 방법으로는 카이자승검정이 있으며 최근에는 ANOVA나 회귀분석 등에 응용되고 있다. 이러한 비모수적 통계 기법의 장점과 비모수적 통계 기법은 모수적 통계 기법이 풀지 못하는 부분을 다루기 때문에 비모수적 통계 기법이 향후에 중요하게 사용될 것 같다.

 

비모수적 검정